Engenheira & Cientista de Dados
Vision Act
por Vanessa Ribeiro
Construo sistemas de dados de ponta a ponta para domínios sensíveis do mundo real, saúde, compliance e biometria, com modelagem de acesso rigorosa (Row Level Security não-trivial) desde o design do schema. Três projetos em produção: unificação de dados de saúde com IA de contexto, due diligence B2B com regras de análise de risco por papel de contraparte e modelos de crédito embarcados, e gestão de jornada com geolocalização e visão computacional calibradas estatisticamente.
- Data Engineering
- PostgreSQL & RLS
- Supabase
- Applied AI / LLMs
- Computer Vision
- Compliance & Risk
- TypeScript / React
projetos
3 repositórios- /01
PitaIA
Unifica check-ins de humor, sono, treino, nutrição, ciclo menstrual e exames num histórico único, e usa IA com contexto real do usuário para gerar insights, com RLS multi-papel isolando dados íntimos mesmo de profissionais autorizados.
- React
- Supabase
- PostgreSQL
- Row Level Security
- Edge Functions
- Claude API
Data Engineering · Applied AI - /02
Checagem de Risco e Crédito
Pipeline PySpark que consolida dados de bureaus via API REST e de servidores MCP, aplica regras de compliance por campo (KYS, KYE, KYC) com 4 modelos de crédito embarcados, e carrega o resultado como atributos de risco no ERP ou CRM: upsert idempotente por hash, procedência por campo e métricas de carteira prontas para o comitê.
- PySpark
- Python
- Pandas
- MCP
- REST
- pytest
Data Engineering · Risk & Compliance - /03
Ponto Inteligente
Plataforma de gestão de jornada construída sob encomenda para uma indústria de alimentos: geofencing e reconhecimento facial 100% client-side, com limiares calibrados estatisticamente (FAR/FRR/Equal Error Rate para biometria, percentil empírico para o raio de GPS) em vez de escolhidos no olho.
- React
- TanStack Start
- Supabase
- PostgreSQL
- Row Level Security
- face-api.js
Data Engineering · Applied AI